在对抗乳腺癌的斗争中，出现了一项显著的发展：一个新的人工智能系统展示了在乳腺癌通常被诊断出来之前五年就能检测出乳腺癌的能力。这个突破性的进展在社交媒体上被广泛分享，引起了全球数百万人的关注。
这个AI系统由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和Jameel诊所的合作团队开发，利用深度学习算法通过乳房X光片预测癌症风险。
Mirai 模型在三个独立测试集（MGH、卡罗林斯卡和 CGMH）上的表现均显著优于现有的传统风险评估模型（如 Tyrer-Cuzick 模型）和其他深度学习模型（如 Hybrid DL 和 Image-Only DL）。特别是在 5 年内乳腺癌风险预测方面，Mirai 的 AUC 值在所有测试集中均高于对照模型。
