IncarnaMind 是一个允许用户通过多种大语言模型（LLM）与个人文档（PDF、TXT）进行互动的工具，如 GPT-3.5、GPT-4 Turbo、Claude，以及开源的 LLMs 如 Llama2。
该项目解决了文档检索中的常见挑战，包括处理多个文档、精确性与语义检索的平衡，以及跨不同 LLM 的稳定性。
IncarnaMind 的突出优势包括：
- 多文档支持:
- 跨文档查询：IncarnaMind支持多跳查询，能够同时处理多个文档，而不是仅限于一次查询一个文档。这对于需要跨多个文档进行复杂信息检索的用户来说，非常有用。从而为用户提供更全面和整合的数据信息。
- 适应复杂场景：传统工具往往只能处理单个文档，而IncarnaMind打破了这一局限，非常适合处理涉及多个文档的复杂场景。
- 自适应分块技术:
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滑动窗口分块：这种方法在信息检索过程中动态调整窗口的大小和位置，确保既能获取广泛的上下文信息，又能获取详细的信息。这相较于传统的固定块大小的检索增强生成（RAG）方法是一个改进。根据文档内容的复杂性和用户查询的需求，动态调整信息检索窗口的大小和位置。这样可以平衡获取更全面的上下文信息和精细的细节。
- 改进的信息解析：相比于传统固定块大小的方法，这种自适应技术使系统更能够解析和理解复杂文档，提升信息检索的效果。
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