OpenAI的客户成功经黄金和解决方案工程师举办了一个分享会，分享了员工如何使用 ChatGPT 企业版高效分析数据和发现洞察的实际示例。
- 主持人：Lois（OpenAI 客户成功经理）和 Aaron Wilkowitz（OpenAI 解决方案工程师）。
- 目标：介绍如何利用 ChatGPT Enterprise 实现数据分析，帮助企业员工独立进行数据分析，提升工作效率和创造力。
ChatGPT Enterprise 简介
- 产品特点：
- ChatGPT Enterprise 是一个为企业定制的安全版 ChatGPT，提供最新的模型和功能。
- 通过 ChatGPT Enterprise，员工可以使用AI助手更高效地工作，如信息综合、内容生成、图像创建和网页浏览。
- 强调数据隐私和安全性，确保企业数据完全由用户掌控，数据不会用于训练模型。
数据分析功能
- 数据分析挑战：
- 处理业务数据通常复杂且耗时，普通员工需要数据专家的帮助。
- 数据专家花费大量时间在数据整理上，难以集中精力解决更复杂的问题。
- ChatGPT Enterprise 的优势：
- 通过简化数据分析流程，让普通员工也能轻松进行端到端分析，从而减少对数据专家的依赖。
- 能够生成并执行 Python 代码，进行数据分析、异常检测、可视化等操作。
主要内容：
- 数据处理：用户可以通过上传CSV文件，使用ChatGPT进行数据清理和预处理，如异常检测、数据合并等。
- 数据分析与可视化：ChatGPT能够生成Python代码，帮助用户进行数据分析，并生成可视化图表，包括航班延误的分布、不同机场的延误情况、一天中的延误趋势等。
- 高级分析：展示了包括K-means聚类分析和蒙特卡罗模拟在内的复杂数据科学任务，证明了ChatGPT在高级数据分析中的应用潜力。
- GPT Actions：通过GPT Actions，用户可以将分析结果直接与第三方应用（如Microsoft Outlook和JIRA）集成，进一步提高工作效率。
- 简化数据分析流程：ChatGPT Enterprise使普通员工能够自助完成数据分析任务，减少对数据科学家的依赖，从而释放数据团队的时间，专注于更复杂的问题。
- 多功能与易用性：支持多种编程语言和复杂数据分析，适用于各行业和部门的广泛数据分析场�
