Prompt 学习地图 09 |概念科普，什么是“温度值“？

这一节是和ChatGPT有关的一些API参数值的知识科普。如果你对大段的技术文本感到困扰，可以直接查看我为你们准备的结论。

温度值 (temperature) temperature 表示模型的采样温度，取值范围是0.0到2.0。这个参数控制GPT输出的随机性，数值越大随机性越高。

在文本提示（prompt）中提及"请将temperature设置为X"是无效的做法。参数值只能通过API设置来调整。

OpenAI API接口共分为四类：

对话类 私有化模型训练类 通用类 图片 & 音频类 对于提示词学习新人来说，对于API接口如果非常陌生也没有关系，本节的重点只讲其中的“温度”(temperature)参数对生成内容的影响。

温度值的影响 当温度设置为2时，模型的输出会更加多样和随机。 当温度设置为0时，模型会尽量输出最有可能的文本，即最确定性的输出。 这里涉及到两个参数：

top_p ：置信度，取值范围0.0-1.0。取值越小置信度越高，置信度越高GPT输出的内容越严谨。可以结合具体场景同时使用temperature以及top_p来共同调节模型输出细节。 temperature ：采样温度，取值范围0.0-2.0。控制GPT输出的随机性，数值越大随机性越高。 当我们固定 top_p 值（高）然后观察 temperature 参数设定为高数值和低数值的情况，可以发现：

在 temperature 高的时候，更多的候选词被考虑进来。 在 temperature 低的时候，只有概率高的词会被有限考虑进来。 API设置示例 温度值调整指的是在API设置中直接调整参数，而非通过对话来描述。 温度是通过API请求参数来设定的，而不是通过文本提示（prompt）来设定。 因此，即使你在与模型的对话中提到“请把温度设定为X”，这并不会影响模型的输出，除非这个设置在APIi请求参数里被明确指定。 例如，如果你是通过编程方式调用 API，你可能会使用如下代码来设置温度： import openai openai.Completion.create( engine="text-davinci-002", prompt="Translate the following English text to French: 'Y'", max_tokens=60, temperature=0.5 有的时候，我们会感觉在文本提示（prompt）中明确要求模型“请将你的 temperature值调整为 2”时，的确能在一定程度上影响模型生成的内容，这是因为：