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Home XiaoHu.AI 学院 AI 教程

教程:使用 IC 灯光变换器重新照亮您的视频 随意更换视频背景和光照

by 小互
2024年7月11日
in AI 教程
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教程:使用 IC 灯光变换器重新照亮您的视频 随意更换视频背景和光照
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在这个教程中,我们将详细介绍如何使用ComfyUI IC-Light工作流来重新照明你的视频。通过一系列简单的步骤和设置,你可以生成高质量的重新照明视频。

icguangzhao

使用步骤

  1. 上传源视频
    • 点击并上传你想要改变光照效果的源视频。
    • 视频要求:
      • 大小不超过100 MB
      • 长度不超过15-20秒
      • 分辨率为720p或更低
    • 如果需要跳过一些初始帧,可以使用跳帧节点。
  2. 上传光图视频或单个光图图像
    • 点击并上传光图视频或单个光图图像。
  3. 输入加载上限和其他设置
    • 确保光图视频的设置与源视频一致。
    • 建议先使用帧加载上限为10进行测试。
  4. 输入新光照设置的提示
    • 例如:阳光、霓虹灯等描述新光照效果的提示。
  5. 选择模型
    • 建议选择现实模型(如SD 1.5模型)以获得准确的结果。
  6. 根据需要更改光图合成和其他设置
  7. 点击渲染
    • 输出将保存在ComfyUI > Outputs中。

主要设置详解

输入_1 – 设置

  • 采样器步骤: 确定ksampler渲染图像的总步骤数。默认值为26,不建议修改。
  • 细节增强器: 增加最终渲染中的细微细节。使用值在0.1到1之间。
  • 种子: 控制每个Ksampler的生成种子。
  • 采样器CFG: 控制Ksampler的CFG值。
  • 精炼器放大: 类似于高分辨率修复值,使用值在1.1到1.6之间以获得最佳效果。

提示

  • 正面提示: 输入最佳描述新照明效果的图像提示。
  • 负面提示: 配置为最佳结果,可编辑。
  • 剪辑文本编码节点: 帮助编码文本以最大化质量,保持为“完整”。

模型和Loras

  • 检查点: 选择任何现实的SD 1.5模型以获得准确结果,也可以选择任何SD 1.5模型以获得风格化结果。
  • Loras: 可选,选择任何Loras,使用强度在0.5-0.7之间以获得最佳效果。

输入源视频

  • 上传源视频
    • 点击并上传源视频。
    • 视频要求:
      • 大小不超过100 MB
      • 长度不超过15-20秒
      • 分辨率为720p或更低
    • 如果需要跳过一些初始帧,可以使用跳帧节点。
  • 图像尺寸限制器
    • 设置最大分辨率,建议值在800到1200之间。
  • 帧加载上限
    • IMP:建议使用10进行测试,使用200-300帧在1000-1200分辨率下,如果有24GB内存。
    • 如果要渲染所有帧,请使用 0。[但不推荐用于较长视频]

遮罩和深度设置

  • 遮罩: 使用Robust Video Matting,默认设置即可。
  • 深度控制网: 使用最新的DepthAnything v2模型,设置在75%。
  • 为获得最佳效果,请使用 Co 适配器深度

光照图设置

  • 上传光图: 点击并上传光图视频。自动缩放到源视频的尺寸。
  • 确保它的长度大于或等于源视频的尺寸,否则会出错。
  • 光图控制网: 使用模型来控制光图
  • CN 强度和结束百分比:在这里使用低值,较高的值可能会导致曝光过度或光线过渡过于锐利。

动画差异设置

  • Single Light Map :使用单个图像作为光照贴图,请取消这些节点的静音并将重新路由节点连接到“选择一个输入”节点。
  • 加载Animatediff模型: 可以使用任何模型来实现不同的效果。Animatediff 其他节点:您需要对 animatediff 有一些了解,以更改其他设置,您可以在这里找到它们
    设置 SMZ:这是增加模型 Pipeline 更高质量的节点,所有设置都是预定义的,可以很好地工作。

光图和IC条件合成

以上顶部调整节点(灰色)用于控制 IC 灯光调节的调节,使其对比度较低并控制亮度。

  • 生成新背景:
    • 选择是否生成新背景,根据提示调整深度控制网的强度和结束百分比。
    • 当禁用时,它将使用原始图像输入,并尝试根据“背景提示”将细节映射到与源视频背景类似的内容,如果在正面提示框中存在[1girl, sunlight, sunset, white shirt, black short jeans, interior, room]
      [一个女孩,阳光,日落,白色衬衫,黑色短裤,室内,房间]
      当启用生成新背景时:它将考虑深度生成新的背景 [1girl, sunlight, sunset, nature in the background, sky]
      [一个女孩,阳光,日落,背景是大自然,天空]

      深度控制网络的强度和末端百分比也降低到 45%,以在背景中留有开放区域。
  • 光图在顶部:
    • 当为 True 时,光照图将位于源视频的顶部并更加显著,当为 False 时,源视频将位于顶部,更加显著和明亮
  • 主体影响区域:
    • 混合模式:
      • Multiply: 根据光图在顶部或底部使阴影区域变暗。
      • Screen: 根据光图在顶部或底部使阴影区域变亮。
    • 混合因子: 控制强度。

整体调整

  • 控制最终处理光图的亮度、对比度、伽玛、色调。
  • 图像重新映射: 使用此节点来控制整体全局亮度和整个图像的暗度。– Higher min value will brighten the scene
    – 更高的最小值将使场景变亮

    – Lower Max values will make the Scene Darker and can convert the Brighter areas into morphing objects like the QrCode Monster CN
    – 降低最大值将使场景变暗,并且可以将较亮的区域转换为变形对象,如二维码怪兽 CN

    – Use mostly the Min value to 0.1 or 0.2 to light up a scene a little bit.
    – 主要使用最小值为 0.1 或 0.2 来稍微照亮场景。

    – Min Value 0 will have a pitch-black shadow for black pixels of the light map. 
    – 最小值 0 将使光照图中的黑色像素产生纯黑色阴影。

KSamplers(原始和精炼)

  • IC Raw Ksampler: 从步骤8开始进行去噪。
  • Ksampler Refine: 类似于Img2Img精炼器。

    IC Raw Ksampler:与其他采样器不同,它从第 8 步开始而不是零,这是由于 IC 光条件(帧从第 8 步去噪)

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