01.AI发布新一代开源模型：Yi-9B 专为中英双语场景优化

01.AI 发布新一代开源大语言模型：Yi-9B，特别针对双语（中英文）场景进行训练，拥有强大的语言理解、常识推理、阅读理解等能力。基于3.1T语言语料库训练。 Yi-9B模型，是 Yi 系列中最强的模型，实际参数为 8.8B，默认上下文长度为 4K tokens。Yi-9B 在多个方面的性能都超过了其他开源模型，如 DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math、Mistral-7B、SOLAR-10.7B 和 Gemma-7B。此外，Yi-9B（BF 16）和其量化版 Yi-9B（Int8）可以在消费级显卡上轻松部署，使用成本较低，对开发者友好。该公司此前已推出 Yi-34B 和 Yi-6B 两个开源大模型，对学术研究完全开放，并同步开放免费商用申请。 主要功能 高效的代码和数学问题处理 ：Yi-9B在处理代码编写和数学问题解答方面表现出色，适合技术和学术领域的应用。 强大的常识推理与阅读理解 ：模型在理解文本、执行常识推理任务以及阅读理解方面具有高度的准确性和灵活性。 双语处理能力 ：Yi-9B针对中英文进行了优化，使其能够有效处理和理解双语文本，为双语环境下的应用提供支持。 量化技术支持 ：通过采用量化技术，Yi-9B能够在较低的硬件要求下运行，使其在消费级GPU（如RTX 3090、RTX 4090）上部署成为可能，从而降低了使用门槛。 Yi-9B的不同版本： 基础版 ：就是Yi-9B的原版，没有经过特殊处理，能够提供完整的功能，特别擅长处理代码、数学问题、理解常识和阅读理解。

量化版 ：为了让Yi-9B能在普通的电脑或者不那么强大的机器上也能跑起来，开发者们用了一些技巧，让Yi-9B变“瘦”了，这就是所谓的量化。就好比是把一本厚重的百科全书压缩成了轻便的手册，虽然内容还在，但占用的空间小多了。

4位量化 ：这种量化技术就像是把数据压缩得更小，让Yi-9B能在更简单的设备上也能工作。

8位量化 ：这种方法压缩得没那么极端，所以Yi-9B还能保持很好的性能，同时在不那么强大的电脑上也能运行。

通过这些不同的版本，无论你是需要Yi-9B在一台超级计算机上发挥最强大的能力，还是在家用电脑上简单使用，都能找到适合的选项。 性能表现 卓越的性能 ：Yi-9B在类似尺寸的开源模型中表现出色，（包括 Mistral-7B、SOLAR-10.7B、Gemma-7B、DeepSeek-Coder-7B-Base-v1.5 等）特别是在代码、数学、常识推理和阅读理解等方面，表现优异。 整体能力（ Mean-All）而言，Yi-9B 在同等规模的开源模型中表现最好，超过了 DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math、Mistral-7B、SOLAR-10.7B 和 Gemma-7B。 领先地位 ：该模型在多项任务和基准测试中展现了其高效的处理能力和准确度，尤其在处理双语（中英文）文本方面的能力得到了广泛认可。 代码能力： Yi-9B 的性能仅次于 DeepSeek-Coder-7B，超越了 Yi-34B、SOLAR-10.7B、Mistral-7B 和 Gemma-7B。