GRM（Large Gaussian Reconstruction Model）是一个用于3D重建和生成的大型高斯重建模型。这是一个基于深度学习和transformer架构的前馈模型，由斯坦福大学、香港科技大学、上海AI实验室、浙江大学和蚂蚁集团的研究人员共同开发。GRM旨在快速且高效地从稀疏视角图像中恢复出高质量的3D资产，提供了一个高效率和高保真度的3D重建框架。
GRM主要用于3D重建和生成领域，特别是在需要从有限的视角信息中快速生成或重建3D模型的应用场景中。通过有效整合多视角信息，GRM能够在短时间内（大约0.1秒）重建出精确的3D模型，同时也支持将文本或图像直接转换成3D模型的生成任务。
