Wayve 宣布获得由 SoftBank 集团领导的 10.5 亿美元 C 轮投资轮，新投资者 NVIDIA 和现有投资者 Microsoft 也有贡献。
这次C轮融资将用于推进其具身智能（Embodied AI）技术的开发与商业化。
- Wayve致力于通过具身智能重新构想驾驶方式，开发的端到端深度学习模型能够赋能车辆自主驾驶，并且可与不同的硬件和车辆品牌兼容。
- 通过这笔投资，Wayve计划推出首批商业化具身智能产品，帮助车辆实现从辅助驾驶（L2+）到全自动驾驶（L4）的升级。
Embodied AI（具身智能）是指将先进的人工智能集成到车辆和机器人中，使这些机器能够在现实环境中与人类互动、学习和理解人类行为。这种创新方法旨在显著提升自动驾驶系统的实用性和安全性。
在自动驾驶领域，具身智能将车辆转变为能够“思考”和“决策”的自主系统，使其像人类司机一样应对复杂的路况和意外情况。这种自主系统可以从人类驾驶行为中学习，通过深度学习和数据分析逐步提高自己的驾驶能力。
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自动驾驶系统：
- Wayve正在引领“AV2.0”（自动驾驶2.0）的概念，将自动驾驶技术转向更智能、适应性更强且具备上下文意识的系统。
- 它替代了传统依赖于详细地图和手工规则的自动驾驶系统，采用更灵活的端到端（e2e）AI系统来感知和应对实时路况。
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主要特性：
- 端到端学习： 具身智能使车辆通过端到端深度学习模型感知和导航环境，车辆可以像人类司机一样解读周围环境，做出更安全的决策。
- 基础模型： Wayve正在开发类似“驾驶GPT”的基础AI模型，使车辆能够看、懂并在各种环境下操作，几乎无需人为干预。
- 硬件无关性： 这些模型设计为可兼容不同的硬件平台，适用于多家汽车制造商和车队管理者，提供灵活性和适应性。
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技术和工具：
- 车队学习： 包括车队学习、数据基础设施和评估平台在内的一套工具帮助Wayve利用现实和模拟数据快速改进其AI模型。
- 模拟平台： 高级模拟平台用于严格测试、衡量和主动学习，以确保AI模型的稳健性。
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研究与创新：
- LINGO & GAIA模型： Wayve在多模态和生成模型（LINGO和GAIA）上的研究旨在为汽车AI提供直觉、语言响应界面、个性化驾驶风格和副驾驶等先进功能。
