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Home 开源项目案例库 AI 项目

Sonic:基于状态空间模型的低延迟实时推理语音生成模型

by 小互
2024年5月31日
in AI 项目, XiaoHu.AI日报
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Sonic:基于状态空间模型的低延迟实时推理语音生成模型
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Sonic 是一个快速、超逼真的语音生成模型,专为实时互动语音而设计,基于下一代状态空间模型(State Space Model)构建。由Cartesia AI开发,实现了市场上最快的文本到语音转换,端到端延迟小于200毫秒,模型延迟135毫秒,提供给用户实时推理。可以用来构建高质量、实时的语音体验,提供多样化的语音库、即时语音克隆、语音混合以及速度和情感控制的语音设计功能。

  • 极快的速度:延迟仅为135毫秒,确保实时响应。
  • 高吞吐量:使用首创的状态空间模型推理栈,支持高并发和低成本推理。
  • 超逼真语音:基于全新的状态空间模型架构,生成富有情感和表达力的真人语音。
  • 零样本语音克隆:只需10秒的录音即可匹配语调、抑扬顿挫和声线特征。
  • 可控参数:用户可以调整音高、语速、情感、发音和速度,实现个性化语音设计。
X2Twitter.com_1796473394453716992(1080p)

功能特点

Sonic 是 Cartesia 最新�

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